Tiance Cloud · Workbench Data Flow

天策云 · 工作台数据流

京东四条通道 → 采集库 → 标准层 → 八维分析 → 大模型 → API → 工作台五视图

天策云(北京)智能科技有限公司
版本 v5.1 | 2026-10-13
编制:天策云产品团队

天策云工作台数据流架构:京东四条通道(SP-API、京准通、商智、京麦)取回原始行,汇入采集库;经清洗建模派生标准层(指标带粒度与数据日锚定);标准层与判据表、方法卡、卡片规格、知识库、口径清单一起进入八维分析(销售、流量、商品、投放、售后、客服、体验、会员),产出结构化判断;交给大模型生成结论与军师回答;经 API 层进入工作台五视图展示。运行保障(cron 节拍、守卫对账、预警、静态直服、登录门)横切全链。

数据来源
4条通道
SP-API · 京准通 · 商智 · 京麦
采集库
全店
原始数据 · 按店隔离
标准层
统一
口径与粒度
分析维度
8维
分析链每维 3–5 步
在役卡片
65张
10-12 收敛:下架 2 + 合并 17
工作台视图
5个
对话 / 诊断 / 看板 / 报告 / 设置
天策云工作台数据流架构图(横向主链、方法论注入、运行保障横切)
天策云 · 工作台数据流架构图 五段主链:数据来源、采集与加工、分析处理(八维)、生成(大模型)、流向与展示(工作台)。方法论与知识库从顶部注入分析处理与生成两段,运行保障从底部横切全链。 读图 一次读懂四条线 ① 主线自左向右:来源 → 加工 → 处理 → 生成 → 展示 ② 顶部紫带=方法论 / 知识库,注入 ③ 分析处理 与 ④ 生成 ③ 底部灰带=运行保障,横切全链;节点右下角小字为路径 / 表名 最终形态 商家看到的是两样东西: 数据看板 天策军师(问答) 方法论 · 知识库 注入 ③ 分析处理 与 ④ 生成|判断的规矩与史料都从这里来 点开看判据表:八维判据 · 82 条经验卡 · 6 条引擎规则 · 48 条数据守卫 判据表 ▸ 点开看方法卡:23 条 · 80 个分析步骤 · 173 条禁止项 方法卡 23 ▸ 点开看卡片规格:在役 65 张 · 昨日下架 2 + 合并 17 卡片 65 张 ▸ 点开看知识库:京东规则、运营方法与经营场景 知识库 ▸ 注入 01 · 数据来源 4 条通道 · 只走正常渠道 02 · 采集与加工 原始 → 标准 03 · 分析处理(八维) 每维 3–5 步分析链 04 · 生成 1 个模型 · 4 条生成链 05 · 流向与展示 5 个视图 · 65 张卡 京东 SP-API 京准通 JOS 商智 京麦 订单 · 商品 · 财务 · 售后 投放 · 计划 / 词 / 人 流量 · 行业 · 竞品 平台预警 · 活动 api-cn.jd.com/rest jzt_* sz_*(非 API · 扫码登录) jm_activity_* / jd_warn_* 原始行 采集库(原始层) 权威源 · 一切取数 mode=ro 全店原始数据 采集库 标准层 v2_metric · gran + date 锚定 统一口径指标层 缺数 = None,不补 0 清洗 · 建模 事实包 八维分析 分析链 3–5 步 销售 流量 商品 投放 售后 客服 体验 会员 归因 · 预警 结构化判断 大模型 模型服务 大模型服务 生成链 结论 / 汇总 / 军师 军师留痕 采纳 / 不采纳(只写不改) 结论里每个数字必须可溯源,否则拒落库 结论与回答 web/ai_v2.html 新对话 · 军师 天策云诊断 自定义看板 报告中心 工作台设置 · 账号 / 数据源 /api/v2/* 只读 · cookie ts_v2 诊断页三段 AI 结论带 → 当务之急 → 八维卡片 在役 65 张卡(10-12 收敛后) 一个入口 · 一个版本 运行保障(横切全链 · 不属单层) 采集、派生、对账、出稿、服务在同一条时间轴上跑;把「数据没到」和「分析做错」分开。 cron 节拍 · 采集 → 派生 → 结论 → 推送 守卫对账 · metric / contract / recon 预警 → 当务之急(京麦 + 库存) 静态直服 / 反代 · nginx → 8091 登录门 · 账号 sha256 + 会话 cookie,未登录 302

顶部紫带里 判据表 / 方法卡 / 卡片 65 张 / 知识库 四块 可点开,看每一块的家底(字数、条数、分布);底部为项目开发历程。

窗口窄时可左右拖动查看;图中节点与数字均读自线上实测,可逐项复算。

每天一次呼吸 · 端到端节拍

00:30 – 02:50
采集:SP-API 日采、京准通、京麦、商智导入
03:15 – 05:30
整理与生成:派生标准层、对账、结论与归因
06:35 – 07:50
报告与体检:经营报告、全量回归、各类守卫
08:00 – 08:10
商智补采 + 订单侧链路:标准层 → 对账 → 结论
09:30 – 11:00
商智晚报表兜底;标记驱动出稿
全天
工作台在线:数据日一变自动失效缓存
图中数字表(可逐项核对)
项目实测值
数据来源通道4 条(SP-API / 京准通 JOS / 商智 / 京麦)
采集库 采集库全店原始数据
标准层 标准层统一口径指标层
知识库京东规则、运营方法与经营场景
判据表8 维 · 82 经验卡 · 6 引擎规则 · 48 条守卫
方法卡 / 卡片规格23 条(80 步 / 173 禁止项)/ 在役 65 张(登记 83)
知识库口径按场景检索,回答附可核依据;不展示未经复核的条目数量
分析维度8 维(销售 / 流量 / 商品 / 投放 / 售后 / 客服 / 体验 / 会员)
在役卡片65 张(规格表 83 − 10-12 下架 2 / 合并 17 = 64,+代码内角色卡 1)
工作台视图5 个(新对话 / 天策云诊断 / 自定义看板 / 报告中心 / 工作台设置)
模型大模型服务(模型服务)

开发历程 · 从构想到上线

2021 年构想 → 2026-04-30 正式启动设计 → 2026-08-14 对接京东开放平台数据 → 2026-10 正式上线。详见《天策云 · 开发历程》。

  1. 2021 构想起点 长期服务京东商家形成的判断:中小商家缺的不是数据,是把数据变成决策的能力
  2. 2022 首版自动化系统 受当时技术条件限制,项目搁置待条件成熟
  3. 2025 – 2026 条件成熟 国产大模型能力成熟、成本下降;京东开放平台逐步开放经营数据接口
  4. 2026-04-30 正式启动设计 天策云(电商智能分析系统)立项
  5. 2026-08-14 对接京东开放平台数据 采集打通后进入前端页面与诊断模型设计
  6. 2026-10 正式上线本次 全店诊断看板、每日日报、天策军师对客户开放
167 天
开发周期(2026-04-30 启动 → 上线)
1,224 h
累计工时(≈153 个 8 小时工作日)
424 亿
AI 算力投入(tokens,含缓存)
8 维 · 65 张
诊断维度与在役诊断卡