京东 POP 全店智能诊断系统

每天五分钟
让天策云帮你看懂整店经营

先用免费网页版上传当日资料、直接咨询军师;需要自动获取并长期沉淀店铺数据时,再通过京麦升级天策云 SaaS。

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专注京东 POP 商家 资料当日有效 采纳建议可获积分
天策云工作台 · 诊断结论
天策云诊断界面:结论上卡面
问答式按问题深度动态估算积分
当日有效上传资料按自然日清理
8维销售 / 流量 / 商品 / 投放 / 售后 / 客服 / 体验 / 会员
2种免费网页版与 SaaS 团队版
两种使用方式

先免费用起来,需要长期经营能力时再升级

两个版本共享天策军师的方法与知识边界,区别在于店铺数据是否自动获取、是否按团队协作与持续经营来设计。

有经营问题,随时来问

军师默认不了解你的店铺。注册后上传当日资料,或直接用文字说明情况,再基于问题获得有依据的回答。

01注册即进入网页版,按月获得免费积分,每次咨询按问题深度动态消耗。
02支持文件与文字补充店铺情况;上传资料仅当日有效,次日自动清理。
03可提交问题、回答纠错与功能建议。管理员采纳后发放积分,结果在页面内可查。
产品界面

不是给你一堆报表,是告诉你现在该做什么

每一屏都先给结论,再给数字。看得到问题、看得到原因、看得到下一步——这是天策云和普通数据看板最大的区别。

天策云诊断 · 工作台
天策云工作台首页

一屏看全店。结论在卡面,细节点开看,不用在十几个菜单之间来回找。

自定义看板 · 模块磁吸
天策云自定义看板

先判断、后数据。哪盏灯红了、红在哪一环、先动哪一步,一屏说清。

天策军师 · 对话
天策军师对话界面

看不懂就问。它按你店铺的真实数据回答,并标明依据;查不到就直说查不到。

应用场景

如果你正遇到下面这些情况,天策云能帮上忙

我们先把问题说清楚,再说它能做什么、你能得到什么。

01
PAIN / 刚开京东 POP 店

不懂规则玩法,也招不到有经验的人

新店起步最怕两件事:规则踩坑、没人带。请人成本高,等经验积累又太慢。

天策云怎么做:军师随问随答(规则、后台路径、活动玩法都能问),加上新店从 0 到 1 的确定动作清单。
02
PAIN / 店越开越多

店长和老板盯不过来了

店一多,每天的数据、报表、异常占掉了大部分精力,真正该做判断的事反而没时间做。

天策云怎么做:老板驾驶舱一屏看多店,异常直接点名到店;当务之急按角色派下来,谁该做什么清楚。
03
PAIN / 经验留不住

老运营一走,经验也跟着走

店铺怎么做起来的、踩过哪些坑,大多在人的脑子里。人一换,新人再从头摸一遍。

天策云怎么做:把判定标准和平台知识放进判据表与知识库,每次诊断结论都留痕,经验落在系统上。
04
PAIN / 想提人效、控人力成本

招人贵、培养慢,人效上不去

整理数据、做报表、找问题,这些占了运营大量时间,却很难靠加人解决。

天策云怎么做:数据采集、诊断、初版方案交给 AI,人只做需要动手和拍板的那部分。
05
PAIN / 培训与咨询投入大

每年花不少钱上课、请顾问

课程和顾问按次收费,问一次少一次;日常小问题往往攒着,等不到人解答就过去了。

天策云怎么做:日常问题随问随答,附平台条款与后台操作路径;把"要问人的事"变成"随手就能查的事"。

没对上你的情况?

每家店的问题不太一样。把你的场景说给我们,我们直接给你看在这个场景里天策云能出什么结果。

产品能力

四个东西,组成一个懂京东的脑子

数据只是原料。真正让它有用的是:知道京东怎么玩、知道你的店哪里不对、知道下一步该动哪一环。

01 / 八维诊断

八个维度,逐维给判断

从销售到会员,每一维先给状态与关键数字,再展开原因。有数据就出判断,样本小也照常给、只标注样本量。

销售 流量 商品 投放 售后 客服 体验 会员
02 / 天策军师

像问一个做过京东店的老手

方案先存档、话先说人话。它不会给你一堆术语,也不编数字——每个数字都能在你店铺的数据里核到。

天策军师 · 基于本店数据与知识库
我这两个主推款,访客不少,为什么成交上不来?
先别把“访客不少但成交低”直接归因到价格。需要依次核对商品曝光与点击、详情页承接、价格带、评价与售后承诺;资料不足时会明确列出还缺哪些数据。
依据:商品维分析方法 · 平台规则知识库 · 实际回答以当日资料为准
03 / 天策模型

判据写死,不让 AI 自由发挥

什么情况算好、什么情况算有问题,是按平台逻辑定好线再交给模型的。这也是它敢把结论摆到卡面上的原因。

8
维判定线
来源可核
回答附依据
缺口明说
缺数不补造
04 / 知识库

京东的规则和玩法,是查得到的

平台规则、后台操作、活动玩法、常见问题都收在库里。军师回答时会引用条款并给后台路径,不是凭印象说。

规则条款
平台口径
方法卡
分析路径
后台路径
操作线索
使用一天

老板和店长的一天,大概是这样过的

以下为产品界面结构示意,图中数字均为虚构示例,不代表任何真实店铺。免费网页版不自动获取店铺数据。

天策云 · 店铺日报08:00
一句话结论:昨天整体平稳,唯一要盯的是售后退款率连续两天走高。
订单实付金额↑ 6.2%
订单数 / 客单价628 / 147.7
访客数 / 转化率↓ 3.1%
投放 ROI2.8
售后率(近 30 天)高于基线
今天该做 3 件事 · 点开看详情

第一件事:知道店里怎么样了

日报只讲该让你知道的:一句话结论、几个关键数字、今天该做的三件事。上班路上三十秒看完,不用等谁给你汇报。

1
判断先行:先告诉你稳不稳、哪里要盯,不铺一屏数字。
2
数字可核:每个数字都能在店铺数据里追到来源,口径写在旁边。
3
动作具体:说的是"该动哪一环",不是"请关注转化率"。

第二件事:想细看的,点开就是

日报里说"售后率走高",点进去就是售后维:到人榜、退款原因分布、处理时效,一路看到具体是哪几单、哪几个岗位。

1
八维随便切:销售、流量、商品、投放、售后、客服、体验、会员。
2
归因不分家:看到问题就能看到原因和这一步该做什么。
3
按角色派活:该运营做的、该客服做的、该老板拍板的,分清楚。
售后 销售 流量 商品 投放 客服
结论 · 售后维

退款率高于本店近 3 个月基线,集中在两个 SKU 的"尺寸不符";同类目同价位段并不偏高,属商品描述与实物预期差问题,不是价格问题。

先做:改这两款详情页的尺寸说明与实拍图(今天就做)
再看:7 天后复核这两款的退款率是否回到基线
天策军师 · 随问随答
客服三个人,最近大促怕是不够,怎么排班?
先看量:近 30 天接待高峰集中在 20:00 到 23:00,占全天 41%,而这三小时现在只有 1 人在线。大促期间可以把班次切成两段(10:00-19:00 / 18:00-24:00),人力不用加,覆盖高峰。
依据:本店客服维接待量分布 · 知识库大促客服排班方法卡
那我的售后率为什么比同行高?
先别急着跟同行比——你这儿的"店均"用的是你自己的历史基线。真正的原因是两款商品的尺寸描述,不是客服处理速度:你的处理时效其实好于基线。
依据:判据表 售后维 + 客服维处理时效

第三件事:有疑问,直接问

不知道该怎么改、不确定先动哪个、不知道后台在哪操作——都能问。它按你店铺的真实数据回答,并告诉你依据在哪。

1
带数据回答:不是通用话术,是"你这个店"的情况。
2
带依据:引用平台的条款、方法卡或本店指标,能自己核。
3
不编:查不到就说查不到,缺数据会告诉你去哪补。
技术架构

从京东的数据,到你能看懂的一句话

中间每一环都摊开给你看:数据从哪来、被怎么加工、最后怎么送到你面前。

① 数据从哪来

经商家授权,通过京东开放平台的接口与后台通道取数:订单、商品、售后、投放、财务、会员、流量。

② 怎么变成结论

先归到统一的指标口径,再过八维诊断与判据表定线,结合京东知识库,由天策模型给出判断与动作。

③ 怎么交到你手上

日报推到你手机,看板在浏览器随时看,拿不准就直接问军师——三种方式看同一套数据。

天策云 · 工作台数据流架构 在新窗口查看可展开节点的完整架构图 全屏查看 ↗
数据从授权接入,到诊断、日报、看板与军师回答

架构图作为独立页面打开,避免在首页内嵌大尺寸交互内容,减少加载负担。图中包含数据来源、指标口径、判读与交付环节。

打开架构图 ↗
使用路径

从一次咨询,到一套团队经营系统

免费网页版负责降低第一次使用门槛;SaaS 负责把数据、日报、看板和更多 Agent 接成持续经营闭环。

STEP 01 · 免费网页版
先问一个具体问题

注册后获得月度积分,上传当日资料或用文字补充情况,直接获得经营建议。

STEP 02 · 数据接入
不再每天重复上传

通过京麦购买并授权 SaaS 后,店铺数据可自动获取与存储,军师基于连续数据回答。

STEP 03 · 日常经营
日报 + 看板形成节奏

店铺日报提炼结论与动作,天策云看板支持团队按角色一起看、一起推进。

STEP 04 · Agent 扩展
从天策点将台继续扩展

围绕更多经营场景接入不同 AI Agent,让团队把重复判断逐步交给系统。

* SaaS 版本必须通过京麦市场购买并完成授权;网页版账户不会自动获得 SaaS 权益。

想看看你的店在天策云里长什么样?

先免费注册网页版,用当日资料把眼下的问题问清楚;需要自动取数与团队协作时,再查看 SaaS 的购买和授权方式。

注册时会收集必要的联系方式和可选的店铺画像